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AI醫(yī)生會(huì)砸掉人類醫(yī)生的飯碗嗎

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[事件] 作者 :byb.cn 日期:2017-6-15 00:01

    【byb.cn 】(來(lái)源:中青報(bào))一張張甲狀腺超聲片滑過(guò)屏幕,仿佛深邃的湖底,閃著幽幽的藍(lán)光。不大的會(huì)議室里鴉雀無(wú)聲。84名來(lái)自北京三甲醫(yī)院超聲科的醫(yī)生,正將目光牢牢鎖定在這些模糊晦澀的圖像上。



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中國(guó)吉林,機(jī)器人“達(dá)芬奇”正在給病人做手術(shù)
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AI醫(yī)生會(huì)砸掉人類醫(yī)生的飯碗嗎



  這是一場(chǎng)讀片競(jìng)賽。與往常不同的是,人工智能(AI)要和醫(yī)生一決高下。一家遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)教育平臺(tái)“心醫(yī)學(xué)院”全程直播。“人類戰(zhàn)隊(duì)”需要拿出最快的速度,憑肉眼揪出深湖中的“怪獸”,找到陰影處的結(jié)節(jié),并判斷是否為惡性腫瘤。


  比賽開(kāi)始,醫(yī)生埋著頭,全神貫注盯著手機(jī)屏幕。不到4分鐘,穿著白大褂的“裁判”發(fā)出溫馨提示:“大家不要著急,機(jī)器已經(jīng)答完了。”


  醫(yī)生抬起頭,緊繃的身體放松下來(lái)。大家似乎都明白,在速度上,人類本就不占優(yōu)勢(shì)。但結(jié)果還是讓許多人吃了一驚。第一輪比賽中,AI與一位從業(yè)30年的超聲科醫(yī)師得分相同。兩輪比賽廝殺下來(lái),AI讀片準(zhǔn)確率高達(dá)73%,比人類醫(yī)生團(tuán)隊(duì)的平均得分還要高。


  “之前很多權(quán)威的老醫(yī)生說(shuō),你們研發(fā)這玩意兒有什么用?這份工作我干了幾十年了,復(fù)雜得很,機(jī)器可能搞定嗎?”北京市計(jì)算中心“起宏圖”人工智能團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人季紅回憶,最初研發(fā)這款名為“視診通”的AI輔助診斷系統(tǒng)時(shí),他碰了一鼻子灰。


  比賽結(jié)束后,投資人接踵而至。有醫(yī)生焦慮地問(wèn):“AI不會(huì)搶我們飯碗吧?”


  在世界范圍內(nèi),AI就像一陣龍卷風(fēng),所到之處,帶來(lái)劇烈變革,也帶來(lái)莫名恐慌。投資人和研究者高談闊論著“第四次工業(yè)革命”,有人預(yù)言,人工智能的意義堪比蒸汽機(jī)、電燈,甚至比互聯(lián)網(wǎng)還要重要。


  喧囂中,季紅感到確定的是,醫(yī)學(xué)影像學(xué)科即將面臨一場(chǎng)革命。醫(yī)療AI已經(jīng)站在門(mén)外,敲門(mén)聲越來(lái)越急促。


  AI的到來(lái),讓醫(yī)學(xué)影像學(xué)面臨革命


  “AI時(shí)代的到來(lái),會(huì)比人們想象的更快。”季紅用毋庸置疑的語(yǔ)氣說(shuō)。


  這位人工智能專家已經(jīng)57歲,但依然跟小伙子一樣,走路飛快,腳上蹬著跑鞋,身穿亮黃色文化衫。那是某次參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽留下的紀(jì)念品。他周末加班,大清早趕飛機(jī)出差。在他眼里,這樣的節(jié)奏一點(diǎn)兒都不算快,“北京的節(jié)奏實(shí)在太慢了,看看街上人們走路的樣子就知道!”


  原先還是科幻概念的AI,也似乎跳上了快車(chē)道。他吹著酷炫而挑釁的口哨,朝我們飛馳而來(lái)。AI掌握的人類技能清單越來(lái)越長(zhǎng),如今它不僅會(huì)下圍棋、翻譯、速記、開(kāi)車(chē),甚至還能輕松解高考題。曾被認(rèn)為“固若金湯”的醫(yī)生行當(dāng),也開(kāi)始一點(diǎn)點(diǎn)被AI撬開(kāi)。


  當(dāng)裁判宣布,個(gè)人冠軍由一位人類醫(yī)生摘取,現(xiàn)場(chǎng)爆發(fā)出掌聲。這位有著8年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的超聲科醫(yī)生,驕傲地走上了領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái),仿佛為人類保住了至高無(wú)上的尊嚴(yán)。


  大屏幕上展示著所有選手的履歷信息。在眾多擁有5年以上經(jīng)驗(yàn)的專家當(dāng)中,AI顯然是資歷最淺的一位,工作年限一欄寫(xiě)著“1年”。


  不過(guò)季紅覺(jué)得,一年不算短了。未來(lái), AI“吃掉”的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多,能力也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。


  視診通AI之所以能迅速成長(zhǎng),歸功于深度學(xué)習(xí)技術(shù)


  上世紀(jì)80年代,季紅在日本留學(xué),專業(yè)便是人工智能。當(dāng)年,人工智能主要用于開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng),靠人由上而下地輸入一系列邏輯條件,最終導(dǎo)出正確的子集。換句話說(shuō),它還很死板,沒(méi)法自我學(xué)習(xí)。


  “一個(gè)老套的程序怎么識(shí)別一只狗?程序員會(huì)寫(xiě)出上千個(gè)‘如果——就——否則’的陳述:如果它有耳朵鼻子,并且它有毛發(fā),并且它不是老鼠……如此無(wú)窮盡地循環(huán)反復(fù)。”有人打比方。


  這并非人類自然學(xué)習(xí)的方式?!耙粋€(gè)小孩怎么學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)狗?他看見(jiàn)了狗,有人告訴它這是一只狗,就這么簡(jiǎn)單?!?


  如今AI的成長(zhǎng)方式,更像初生的人類嬰兒,睜開(kāi)好奇的雙眼,跌跌撞撞地探索世界。人類并不直接教它規(guī)則。在懂得最基本的常識(shí)后,這個(gè)蹣跚學(xué)步的孩子,便被扔入情景學(xué)習(xí)的海洋中。


  季紅的團(tuán)隊(duì)給視診通AI“喂”了上千套甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖片。這些病例來(lái)自北京友誼醫(yī)院超聲科,全都經(jīng)過(guò)醫(yī)學(xué)“金標(biāo)準(zhǔn)”檢驗(yàn)確診。醫(yī)生事先標(biāo)記出結(jié)節(jié)區(qū)域,技術(shù)人員對(duì)圖片做一定的技術(shù)處理,接下來(lái)便得靠AI自個(gè)兒消化。


  仿佛水中隱秘的獵人,AI在像素的海洋里四處游弋,透過(guò)層層幽光,它要一眼識(shí)別出潛伏于暗處的獵物。


  季紅堅(jiān)信,經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次練習(xí),AI終將練就人類達(dá)不到的火眼金眼。與人類的肉眼相比,AI之眼如金屬般冷靜,永不疲勞。讀片競(jìng)賽結(jié)果顯示,AI的發(fā)揮比人類醫(yī)生穩(wěn)定得多。


  掃二維碼實(shí)現(xiàn)輔助診斷,離我們已經(jīng)不遠(yuǎn)


  電影《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》中的大白,可能是許多人眼中,醫(yī)療AI該有的模樣。它有著胖乎乎的柔軟身體,呆萌的面孔永遠(yuǎn)微笑。嗖地一聲,它便能自動(dòng)掃描你的身體,檢測(cè)你的情緒,提供最佳治療方案。當(dāng)你感到低落時(shí),它會(huì)主動(dòng)聯(lián)絡(luò)你的親朋好友,用溫暖的充氣手臂摟住你,喃喃道:“你會(huì)好起來(lái)的,乖?!?


  回歸現(xiàn)實(shí),AI診斷并非遙不可及。季紅希望,未來(lái)實(shí)現(xiàn)在微信平臺(tái)上輔助診斷。掃一個(gè)二維碼,將疑似甲狀腺結(jié)節(jié)、肺癌、乳腺癌等影像報(bào)告上傳,AI立馬便能告訴你,是惡性腫瘤的概率有多高。


  在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi),AI輔助診斷有著重大現(xiàn)實(shí)意義。中國(guó)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)2013年統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,我國(guó)病理科執(zhí)業(yè)醫(yī)師(含執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師)不到1萬(wàn)人,崗位缺口高達(dá)10萬(wàn)人。世界衛(wèi)生組織則估計(jì),全球醫(yī)護(hù)人員缺口高達(dá)430萬(wàn)人,貧窮國(guó)家“醫(yī)生荒”尤為嚴(yán)重。


  嗅到這一商機(jī)的不止中國(guó)公司。斯坦福大學(xué)給他們研發(fā)的AI喂了近13萬(wàn)張皮膚損傷圖片,涵蓋2032種皮膚病。它識(shí)別良性及惡性病變的綜合靈敏度高達(dá)91%,與資深皮膚科醫(yī)生的水平不分仲伯。


  或許在不遠(yuǎn)的將來(lái),醫(yī)院皮膚科分診臺(tái)前的長(zhǎng)隊(duì)會(huì)解散。拿手機(jī)唰地給皮膚病患處拍個(gè)照,你立刻就能知道得了啥病。


  IBM研發(fā)的沃森人工智能系統(tǒng),很可能比任何一位醫(yī)生都要博學(xué)。它能自動(dòng)閱讀最新的醫(yī)療文獻(xiàn),抽取關(guān)鍵信息。通過(guò)比對(duì)2000萬(wàn)份癌癥論文,沃森只花了10分鐘,便診斷出一位60歲婦女患上了罕見(jiàn)的急性髓性白血病。


  “它能像專家會(huì)診一樣給出意見(jiàn)。”IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)強(qiáng)調(diào),AI甚至比單個(gè)人類醫(yī)生更具有優(yōu)勢(shì)。在與一家國(guó)外醫(yī)院合作時(shí),沃森針對(duì)乳腺癌案例給出的診療意見(jiàn),竟與15個(gè)醫(yī)生的會(huì)診意見(jiàn)達(dá)到90%一致。


  在季紅眼中,除了診斷,AI以后還可以干更多事兒,比如完成一臺(tái)精密的手術(shù)。國(guó)內(nèi)已有公司研發(fā)出計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng),能精確劃定腫瘤邊界。該公司稱將腫瘤切除率提高了7%,并減少了20%以上的輸血率。


  2014年年底,中國(guó)已有15%的民眾在60歲以上,10%超過(guò)65歲。這意味著,中國(guó)已逐漸步入老齡化社會(huì),這更是給醫(yī)療AI提供了市場(chǎng)。


  季紅瞅準(zhǔn)的是,中國(guó)有這么多獨(dú)居老人,他們肯定需要陪伴,也需要醫(yī)護(hù)。從他父母居住的樓層出來(lái),到電梯口,還需要爬一段臺(tái)階。幾年前,他就開(kāi)始設(shè)想:“如果研發(fā)一款A(yù)I機(jī)器人,能將老人背上樓,平時(shí)還能陪他們說(shuō)說(shuō)話,做做護(hù)理工作,該有多好?”


  “現(xiàn)在主要是傳感器的研發(fā)跟不上,機(jī)器需要傳感器來(lái)洞察外界,就像人的感官一樣?!?


  未來(lái),你只能從一個(gè)算法逃入另一個(gè)算法中


  自打1956年人工智能概念誕生,各式各樣的警告從未消停過(guò)。


  “人類創(chuàng)造了能毀滅世界的人工智能,卻至今對(duì)避免這個(gè)災(zāi)難束手無(wú)策?!蔽锢韺W(xué)家霍金癱坐在輪椅上,反復(fù)通過(guò)高科技設(shè)備對(duì)外警告。


  一方面,人類被自己的血肉之軀所縛,必須得騎著這匹猛獸向前。另一方面,人類無(wú)從得知,鞭下的猛獸,有朝一日會(huì)不會(huì)失控。


  受限于計(jì)算能力及基礎(chǔ)理論,歷史上一波波的AI熱,如同坐過(guò)山車(chē)。如今,AI似乎又跨過(guò)低谷,飛上了資本的風(fēng)口。


  烏鎮(zhèn)智庫(kù)理事長(zhǎng)張曉東介紹,從2000年開(kāi)始,全球約冒出8000多個(gè)人工智能企業(yè),其中5000多個(gè)于過(guò)去5年創(chuàng)辦。砸入人工智能領(lǐng)域的320億美元中,有260億美元于過(guò)去5年投入。聚焦到亞洲,趨勢(shì)更加極端,過(guò)去17年內(nèi)投向人工智能領(lǐng)域的51億美元中,有95%來(lái)自過(guò)去5年的投入。


  將AI送上風(fēng)口的,是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。然而,對(duì)于科學(xué)家來(lái)說(shuō),深度學(xué)習(xí)的內(nèi)在原理,仍然是一個(gè)“黑匣子”。


  “就跟人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣,你壓根兒不知道它在學(xué)習(xí)什么。它們就像黑匣子,人類至今不知道內(nèi)部是怎么工作的?!惫雀鑈實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人塞巴斯蒂安·特龍解釋,教會(huì)醫(yī)療AI看病的,不是明確的醫(yī)學(xué)知識(shí)和診斷規(guī)則。這位獵人在像素叢林中穿行,不斷觀察實(shí)踐,最終學(xué)會(huì)分辨最普通的黑痣,識(shí)破黑色素瘤的兇險(xiǎn)偽裝。


  當(dāng)醫(yī)療AI讀片的準(zhǔn)確性超過(guò)最頂尖的人類醫(yī)生時(shí),它就像“微笑著的上帝”,“知曉一切”,人類卻琢磨不透它的心思。


  有人擔(dān)憂,AI醫(yī)生會(huì)砸了人類醫(yī)生的飯碗嗎?


  “如果你是一個(gè)放射科醫(yī)生,那你已經(jīng)站在懸崖邊上,但你還沒(méi)往下看?!痹跇I(yè)界被稱為深度學(xué)習(xí)之父的杰弗里·希爾頓,在一家醫(yī)院演講時(shí)直言,“我們現(xiàn)在就應(yīng)該停止培養(yǎng)放射科醫(yī)生?!?


  季紅描繪的圖景沒(méi)這么激進(jìn)。他相信,目前AI只能充當(dāng)醫(yī)生的助手,兩者相結(jié)合,才能給患者提供最大的保障。不過(guò)他認(rèn)為,“有了AI,我們對(duì)醫(yī)生的要求,既可以說(shuō)變低了,也可以說(shuō)變得更高了。一些水平低下的醫(yī)生可能將被淘汰,放射科、超聲科、病理科等醫(yī)學(xué)影像科室首先會(huì)受到?jīng)_擊。”


  塞巴斯蒂安·特龍指出了另一種風(fēng)險(xiǎn):醫(yī)療AI和大數(shù)據(jù)可能會(huì)變成個(gè)體的囚籠,讓我們的身體無(wú)處可逃。


  想象一下,對(duì)著手機(jī)說(shuō)話,它能留意你語(yǔ)速的變化,診斷你是否患上了老年癡呆癥。握著汽車(chē)方向盤(pán),它能體察最不經(jīng)意的顫抖,告訴你這是不是帕金森癥的早期癥狀。躺在浴缸里,它能持續(xù)對(duì)你的身體進(jìn)行無(wú)害掃描,及時(shí)發(fā)現(xiàn)器官潛藏的毛病。


  在享受便利的同時(shí),大數(shù)據(jù)也將始終凝視著你,絕不漏過(guò)你身體最微小的細(xì)節(jié)。打算雇傭你的機(jī)構(gòu),計(jì)劃給你提供保險(xiǎn)的公司,都想設(shè)法獲得這些數(shù)據(jù)。


  未來(lái),從駕駛座躲入浴缸,你可能只是從一個(gè)算法逃出,卻又深深陷入另一個(gè)算法中。
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